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Mardi
23-04
2 mm
1.7 m/s
NE
5°
1°
Mercredi
24-04
4 mm
1.7 m/s
W
7°
-0°
Jeudi
25-04
0 mm
1.3 m/s
W
9°
-0°
Vendredi
26-04
0 mm
1 m/s
S
13°
-1°
Samedi
27-04
0 mm
1.3 m/s
E
16°
2°
00 - 08
Température min. (°C)
0.8
Température max. (°C)
1.9
Précipitations (mm)
0.2
Risques de précipitations (%)
65
Humidité relative (%)
90.75
Direction du vent
NE
Vitesse du vent (km/h)
0.84
00
01
02
03
04
05
06
07
08 - 16
Température min. (°C)
1.5
Température max. (°C)
4.5
Précipitations (mm)
0.5
Risques de précipitations (%)
57
Humidité relative (%)
81.25
Direction du vent
NE
Vitesse du vent (km/h)
1.89
08
09
10
11
12
13
14
15
16 - 24
Température min. (°C)
1.4
Température max. (°C)
4.2
Précipitations (mm)
1.5
Risques de précipitations (%)
78
Humidité relative (%)
88.63
Direction du vent
NE
Vitesse du vent (km/h)
1.11
16
17
18
19
20
21
22
23
Fenêtres de pulvérisation
Légende des couleurs
Pulvérisation
Nuit
Jour
Conseillée
Limitée
Déconseillée
Légende des restrictions
A
Feuillage trop mouillé
R
Pluie
V
Trop de vent
D
T° trop élevées
T
T° trop basses
X
Risques multiples
F
Rafales de vent
U
Risque de vent
Meteoblue Forecast
The Forecast is provided by meteoblue using their meteoblue learning multimodel (mLM) & numerical forecast models.
The meteoblue learning multimodel (mLM) is a new technique of post-processing the output from numerical weather forecast models using actual weather measurements.
The mLM reads actual weather measurement data and selects the best simulation model for making a forecast. The mLM is currently validated and implemented for air temperature, dewpoint temperature and wind speed. For other variables, they use multi models.
Prévision par meteoblue