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Samedi
27-04
0 mm
1 m/s
N
17°
2°
Dimanche
28-04
0 mm
0.8 m/s
NW
15°
9°
Lundi
29-04
0 mm
1.1 m/s
NE
18°
10°
Mardi
30-04
0 mm
0.8 m/s
N
19°
9°
Mercredi
01-05
6 mm
0.8 m/s
SW
18°
10°
00 - 08
Température min. (°C)
2.2
Température max. (°C)
5.5
Précipitations (mm)
0
Risques de précipitations (%)
0
Humidité relative (%)
87
Direction du vent
SE
Vitesse du vent (km/h)
0.3
00
01
02
03
04
05
06
07
08 - 16
Température min. (°C)
7.7
Température max. (°C)
17.3
Précipitations (mm)
0
Risques de précipitations (%)
4
Humidité relative (%)
55.63
Direction du vent
N
Vitesse du vent (km/h)
0.88
08
09
10
11
12
13
14
15
16 - 24
Température min. (°C)
9.8
Température max. (°C)
17
Précipitations (mm)
0
Risques de précipitations (%)
4
Humidité relative (%)
57.75
Direction du vent
S
Vitesse du vent (km/h)
1.08
16
17
18
19
20
21
22
23
Fenêtres de pulvérisation
Légende des couleurs
Pulvérisation
Nuit
Jour
Conseillée
Limitée
Déconseillée
Légende des restrictions
A
Feuillage trop mouillé
R
Pluie
V
Trop de vent
D
T° trop élevées
T
T° trop basses
X
Risques multiples
F
Rafales de vent
U
Risque de vent
Meteoblue Forecast
The Forecast is provided by meteoblue using their meteoblue learning multimodel (mLM) & numerical forecast models.
The meteoblue learning multimodel (mLM) is a new technique of post-processing the output from numerical weather forecast models using actual weather measurements.
The mLM reads actual weather measurement data and selects the best simulation model for making a forecast. The mLM is currently validated and implemented for air temperature, dewpoint temperature and wind speed. For other variables, they use multi models.
Prévision par meteoblue